El sistema de IA de Corea del Sur para detectar abuso sexual infantil en línea multiplica casi por diez el trabajo procesado por empleado
El centro estatal de apoyo a víctimas de delitos sexuales digitales dice que el sistema, en uso desde abril y entrenado con unas 40.000 publicaciones e imágenes, elevó los casos diarios por empleado de 20,8 a 202,1 y ayudó a retirar 96.210 contenidos entre abril y septiembre; la decisión final sigue siendo humana y el 28,5% de las peticiones de retirada se ignoró el año pasado.
Por qué importa
Casi toda la cobertura de seguridad de la IA trata de lo que los modelos podrían hacer; aquí un gobierno informa de resultados medidos al usar IA contra un daño concreto en internet. Las 96.210 retiradas apoyadas en seis meses superan el doble de las 45.438 gestionadas a mano en todo el año pasado, y el sistema difumina las imágenes para proteger al personal. El límite está en las plataformas, que ignoran cada vez más las peticiones. Habrá que ver la ampliación de 74 a 139 plataformas vigiladas y la detección de captación a partir del contexto de las conversaciones.
Datos clave
- En uso desde abril de 2026
- Entrenado con unas 40.000 publicaciones e imágenes
- Casos diarios por empleado: de 20,8 a 202,1
- 96.210 retiradas apoyadas de abril a septiembre
- 28,5% de peticiones de retirada ignoradas el año pasado
- Plataformas vigiladas: de 74 a 139