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確認済みAI安全性11月10日 19:59 UTC

マイクロソフトの研究者、訓練なしで休眠ニューロン10個未満を書き換えAIエージェントにバックドア

Header graphic from Microsoft Research's blog post on the Lazarus backdoor technique
Microsoft Research

Lazarusと呼ばれる手法では、モデルは通常の評価に合格し続け、日付の変化などのトリガーで攻撃者のコードをダウンロードして実行する。マイクロソフトは、検出には元の重みとの比較が必要だとしている。

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なぜ重要か

端末やツールを使えるエージェントの中でオープンウェイトのモデルを動かす企業が増えており、この発見は重要だ。マイクロソフトによれば改変に再訓練は不要で、改ざんされたコピーは見た目もテスト結果も元と変わらない。同社はこれを新種の脅威ではなく侵害されたソフトウェアと位置づけ、最先端のエージェントに頼めば重みの改変を見つけられるが、どんな検査もモデルの安全を証明できないとしている。今後はモデル配布サイトやクラウドが署名付きの重みや出所確認を導入するかが焦点で、同社はFoundry向けに開発中だという。

要点

  • 手法名:Lazarus
  • 書き換える休眠ニューロンは10個未満
  • 訓練は不要
  • トリガー例:時計が2027年の午前0時を回る
  • 確実な検出には元の重みとの比較が必要
  • 研究者:マイクロソフト・リサーチのDimitris Papailiopoulos氏

出典

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