NovaAtom-Lite, da Geodesic Intelligence, acerta 79,07% das interfaces anticorpo–antígeno do FoldBench, à frente do AlphaFold 3
O modelo de estrutura de todos os átomos da startup do professor da UCLA Quanquan Gu usa o mesmo corte de setembro de 2021 do AlphaFold 3; os resultados são da empresa e não foram verificados de forma independente.
Por que importa
Prever onde os anticorpos se ligam aos alvos e como pequenas moléculas se encaixam em proteínas é um gargalo no design de fármacos, e o AlphaFold 3 tem sido a referência. A Geodesic diz que o NovaAtom-Lite supera AlphaFold 3 e IsoDDE nessas tarefas de interface com o mesmo corte de dados do AlphaFold 3, de modo que as estruturas de teste são posteriores. Segue uma prévia de setembro e o papel anterior de Gu à frente da descoberta de fármacos com IA na ByteDance. Resta ver testes independentes e os modelos NovaAtom maiores em treinamento.
Fatos principais
- 79,07% das 172 interfaces anticorpo–antígeno do FoldBench (DockQ ≥ 0,23)
- AlphaFold 3: 47,90% em 167 interfaces, segundo a Geodesic
- Corte de dados 30 set 2021, igual ao AlphaFold 3
- Prevê proteínas, DNA, RNA e ligantes de uma vez
- Prévia lançada em setembro de 2026
- O fundador Quanquan Gu é professor associado na UCLA