纽约大学朗格尼医学中心Lang1模型基于1000万患者病历训练，在预测住院结局上胜过大得多的通用模型

为何重要

研究表明，用医疗系统自身病历训练的较小模型，可在常规运营预测上胜过大得多的通用模型，这对正在选择部署何种AI的医院很重要。Lang1基于此前的NYUTron，规模约为其70倍，训练数据为800亿个临床笔记词元加6270亿个通用文本词元。在互联网文本稀少的任务（如保险拒赔）上提升最大，在死亡率预测上最小。朗格尼计划向其他医院提供Lang1和ReMedE评测；值得关注贝斯以色列医院验证之外的结果。