AR ▾
SNAPE REP RT الصفحة الأولى ←
مؤكدالحدود04 نوفمبر، 05:37 م UTC

webAI تطلق TwIL-8B مفتوح الأوزان، نموذج استدلال بـ8.8B تقول إنه يبلغ 93% من مستوى النماذج الرائدة في LiveCodeBench

Bar charts comparing TwIL-8B with Qwen3.5-9B, Gemma 4 12B and Gemma 4 31B on maths, knowledge, instruction-following and code benchmarks
webAI

دُرّب لاحقًا انطلاقًا من Granite 4.2 8B من IBM، ويسجل 98.2 في MATH-500 و81.6 في LiveCodeBench وفق اختبارات webAI، لكنه يتأخر في اختبارات المعرفة ويصدر بترخيص غير تجاري.

اقرأ في Hugging Face model card (webAI) مشاركة

لماذا يهم

يمثل TwIL-8B مؤشرًا جديدًا على أن النماذج المفتوحة الصغيرة تقترب من الأنظمة الرائدة في مهام استدلال محددة: إذ تقول webAI إنه يتفوق على Qwen3.5-9B بـ16 نقطة في LiveCodeBench ويستخدم رموزًا أقل بنسبة 38% لكل مسألة في AIME 2026. وتتركز المكاسب في الرياضيات والبرمجة، بينما يتأخر عن Qwen3.5-9B بـ11.5 نقطة في GPQA Diamond ولا يحمل ضبطًا للسلامة يتجاوز ما في Granite 4.2. ويبلغ حجمه المضغوط 4.98 GiB فيعمل على حواسيب عادية. والمنتظر تكرار النتائج باستقلالية.

حقائق رئيسية

  • 8.79B معامل، مدرّب لاحقًا من IBM Granite 4.2 8B
  • MATH-500 ‏98.2 وAIME 2025 ‏88.3
  • LiveCodeBench ‏81.6، أي 93% من أفضل نتيجة رائدة
  • GPQA Diamond ‏70.2، بفارق 11.5 خلف Qwen3.5-9B
  • ملف GGUF ‏Q4_K_M بحجم 4.98 GiB
  • ترخيص webAI غير تجاري

المصادر

المزيد عن الحدود
المزيد من Snape Reportالصفحة الأولى ←