webAI publie TwIL-8B, un modèle de raisonnement de 8.8B qui atteindrait 93 % de la frontière sur LiveCodeBench
Post-entraîné à partir de Granite 4.2 8B d'IBM, il obtient 98.2 sur MATH-500 et 81.6 sur LiveCodeBench selon webAI, mais reste derrière sur les tests de connaissances et sort sous licence non commerciale.
Pourquoi c’est important
TwIL-8B est un nouveau signe que les petits modèles ouverts se rapprochent des systèmes de pointe sur des tâches de raisonnement ciblées : webAI affirme qu'il devance Qwen3.5-9B de 16 points sur LiveCodeBench et consomme 38 % de tokens en moins par problème AIME 2026. Les gains portent sur les maths et le code ; il reste 11.5 points derrière Qwen3.5-9B sur GPQA Diamond et n'a pas d'ajustement de sécurité au-delà de celui de Granite 4.2. Quantifié, il tient en 4.98 GiB et tourne sur un portable ordinaire. À suivre : des réplications indépendantes.
Faits clés
- 8.79B paramètres, post-entraîné à partir d'IBM Granite 4.2 8B
- MATH-500 98.2, AIME 2025 88.3
- LiveCodeBench 81.6, soit 93 % du meilleur score de pointe
- GPQA Diamond 70.2, 11.5 points derrière Qwen3.5-9B
- GGUF Q4_K_M de 4.98 GiB
- Licence non commerciale webAI