Ex-OpenAI-Forscher findet Blackwell-Spuren in sechs chinesischen KI-Modellen von DeepSeek, Moonshot, MiniMax und Ant
Die Analyse von Will DePues Unemployment Labs ordnet Initialisierungsmuster in seit April veröffentlichten Modellen Nvidias exportgesperrten Blackwell-Chips zu; sie bestimmt die Hardware, die die Startgewichte erzeugte – dass diese Chips auch trainierten, ist eine Schlussfolgerung.
Warum es wichtig ist
Sollte es sich bestätigen, ist dies der erste veröffentlichte technische Beleg, dass führende chinesische Labore neue Modelle auf Blackwell-Chips gebaut haben, deren Export nach China verboten ist; US-Beamte und Medien hatten dies DeepSeek und Moonshot ohne Beweise vorgeworfen. Es kommt, während der Kongress nach dem Jensen-Huang-Skandal neue Chip-Exportgesetze prüft. Die Methode liest die Hardware-Anordnung allein aus veröffentlichten Gewichten, und die neuesten Modelle von Alibaba, Zhipu, Tencent, Xiaomi und StepFun zeigen weiter Hopper. Abzuwarten sind unabhängige Replikationen, Reaktionen der vier Firmen und ob Handelsministerium oder Kongress sich darauf berufen.
Die wichtigsten Fakten
- Sechs Open-Weight-Modelle von DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax und Ant Group passen zu Blackwell
- DeepSeek-V4-Flash und MiniMax-M3 zeigen B200 oder B300
- DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, Kimi K3.1-Pro und Ling-3.1-flash zeigen GB200 oder GB300
- Frühere DeepSeek-V3, Kimi K2.5, MiniMax-M2.7 und Ling-3.0-flash zeigen Hopper
- Neueste lesbare Modelle von Alibaba, Zhipu, Tencent, Xiaomi und StepFun zeigen Hopper
- Hopper hat 132 SMs, B200/B300 148 und GB200/GB300 152