LessWrong-Beitrag bestreitet Befund, dass Sparse Autoencoder nur 9 % der echten Merkmale finden

Celene Nightingale argumentiert, der synthetische Test in Korznikov et al.s „Sanity Checks for Sparse Autoencoders“ – 3.200 Merkmalsvektoren in 100 Dimensionen, Expansionsfaktor 32 – sei SAEs gegenüber aktiv feindlich statt ein nachsichtiges Spielszenario; es handelt sich um eine nicht begutachtete Blog-Kritik.