Las mediciones por IA de resonancias cardíacas predicen la supervivencia algo mejor que los clínicos en un estudio de 27.382 pacientes
Investigadores de City St George's, University of London, y del UCL informan en The Lancet Digital Health de que la fracción de eyección calculada por IA se asoció de forma ligera pero significativa con el riesgo de muerte más que las lecturas expertas, en 2 a 3 segundos por estudio.
Por qué importa
La fracción de eyección orienta decisiones sobre fármacos para la insuficiencia cardíaca, dispositivos implantados, cirugía y seguimiento durante la quimioterapia, así que una medición más constante puede cambiar quién recibe tratamiento. El estudio siguió a pacientes del Reino Unido y Estados Unidos durante más de cinco años de media, periodo en el que murieron 3.458. Los investigadores dicen que los clínicos deben seguir revisando los resultados, ya que los errores de la IA afectaron a cerca del 1% de los pacientes. Habrá que ver ensayos prospectivos y si los hospitales adoptan la IA como primera lectura.
Datos clave
- Pacientes: 27.382 en Reino Unido y EE. UU.
- Muertes durante el seguimiento: 3.458
- Análisis por IA: unos 2 a 3 segundos por paciente
- Análisis clínico: unos 13 minutos (trabajo previo)
- Errores de la IA: cerca del 1% de los pacientes, 0,08% de las imágenes
- Revista: The Lancet Digital Health