Les mesures par IA d'IRM cardiaques prédisent un peu mieux la survie que les cliniciens dans une étude sur 27 382 patients
Des chercheurs de City St George's, University of London et de l'UCL rapportent dans The Lancet Digital Health que la fraction d'éjection mesurée par IA est légèrement mais significativement plus liée au risque de décès que les lectures d'experts, en 2 à 3 secondes par examen.
Pourquoi c’est important
La fraction d'éjection guide les décisions sur les traitements de l'insuffisance cardiaque, les dispositifs implantés, la chirurgie et la surveillance pendant une chimiothérapie : une mesure plus constante peut changer qui est traité. L'étude a suivi des patients au Royaume-Uni et aux États-Unis pendant plus de cinq ans en moyenne, période au cours de laquelle 3 458 sont décédés. Les chercheurs estiment que les cliniciens doivent continuer à vérifier les résultats, les erreurs de l'IA touchant environ 1 % des patients. À suivre : des essais prospectifs et l'adoption de l'IA en première lecture.
Faits clés
- Patients : 27 382 au Royaume-Uni et aux États-Unis
- Décès pendant le suivi : 3 458
- Analyse par IA : environ 2 à 3 secondes par patient
- Analyse par clinicien : environ 13 minutes (travaux antérieurs)
- Erreurs de l'IA : environ 1 % des patients, 0,08 % des images
- Revue : The Lancet Digital Health