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ConfirmadoCiencia y matemáticas13 nov, 12:00 UTC

Google DeepMind publica PARDIG y SatWeave, los conjuntos de datos detrás de su modelo WeatherNext 3

Google DeepMind's header image for its post on the PARDIG and SatWeave weather datasets
Google DeepMind

SatWeave es un mosaico global horario de imágenes de satélites geoestacionarios en 17 canales; PARDIG es un registro global de precipitación hecho con IA a 15 minutos y unos 10 km, con archivo desde 1999 y datos en directo.

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Por qué importa

La mayoría de los mosaicos satelitales globales ofrecen cuatro canales o menos o se actualizan cada pocas horas; por eso DeepMind dice que SatWeave permite a WeatherNext 3 lanzar previsiones globales cada hora en vez de cada seis. PARDIG se entrena con el radar espacial GPM de la NASA, y DeepMind afirma que supera a IMERG-Final, el producto de investigación de la NASA, con más de un 30% de mejora en la detección horaria de lluvia ligera a moderada. Publicarlos permite a otros investigadores comprobarlo y crear aplicaciones de inundaciones, hidrología y energía solar.

Datos clave

  • Publicación: 13 de noviembre de 2026
  • SatWeave: mosaico global horario, 17 canales
  • PARDIG: precipitación global a 15 minutos y unos 10 km
  • Archivo de PARDIG: de 1999 a 2026
  • PARDIG supera a IMERG-Final en más de un 30% en lluvia ligera a moderada
  • Evaluado con más de 36.000 estaciones meteorológicas

Fuentes

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