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BestätigtWissenschaft & Mathematik13. Nov., 12:00 UTC

Google DeepMind veröffentlicht PARDIG und SatWeave, die Datensätze hinter seinem Modell WeatherNext 3

Google DeepMind's header image for its post on the PARDIG and SatWeave weather datasets
Google DeepMind

SatWeave ist ein stündliches globales Mosaik geostationärer Satellitenbilder in 17 Kanälen; PARDIG ist ein KI-erstellter globaler Niederschlagsdatensatz mit 15-Minuten- und rund 10-km-Auflösung, Archiv ab 1999 und Live-Feeds.

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Warum es wichtig ist

Die meisten globalen Satellitenkomposite bieten vier oder weniger Kanäle oder werden nur alle paar Stunden aktualisiert; laut DeepMind kann WeatherNext 3 mit SatWeave daher stündlich statt alle sechs Stunden neue globale Prognosen starten. PARDIG wird mit dem weltraumgestützten GPM-Radar der NASA trainiert und übertrifft laut DeepMind NASAs Forschungsprodukt IMERG-Final, mit über 30 % besserer stündlicher Erkennung von leichtem bis mäßigem Regen. Die offene Freigabe erlaubt externe Überprüfung und Anwendungen für Hochwasser, Hydrologie und Solarenergie.

Die wichtigsten Fakten

  • Veröffentlicht: 13. November 2026
  • SatWeave: stündliches globales Mosaik, 17 Kanäle
  • PARDIG: globaler Niederschlag, 15 Minuten, rund 10 km
  • PARDIG-Archiv: 1999 bis 2026
  • PARDIG übertrifft IMERG-Final um über 30 % bei leichtem bis mäßigem Regen
  • Geprüft an über 36.000 Wetterstationen

Quellen

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