Un preprint halla que 15 modelos de lenguaje detectan más errores insertados en ensayos clínicos que los revisores humanos

El estudio en medRxiv reporta una detección de errores graves del 58% al 99% frente al 27% humano, pero los modelos también señalaron fallos en informes limpios; aún no está revisado por pares.