Preprint mostra que 15 modelos de linguagem detectam mais erros inseridos em relatos de ensaios clínicos que revisores humanos

O estudo no medRxiv relata detecção de erros graves de 58% a 99% contra 27% dos humanos, mas os modelos também apontaram falhas em relatos de controle sem erros; ainda sem revisão por pares.