Meituan lanza LongCat-2.5, un modelo multimodal de 1,6 billones de parámetros para tareas agénticas largas
El modelo activa unos 48.000 millones de parámetros por token, ofrece un contexto de un millón de tokens y está disponible por API; sus afirmaciones de paridad con modelos Claude Opus en varias pruebas son de la propia Meituan.
Por qué importa
LongCat-2.5 se suma a una serie de grandes modelos chinos orientados a la programación agéntica, y Meituan dice en su web que todo el entrenamiento se hizo con chips nacionales, algo relevante ante los controles de exportación de EE. UU. Parte de LongCat-2.0, de junio, y de una vista previa de septiembre sin resultados de pruebas. Hay que seguir las evaluaciones independientes, si llegan pesos abiertos a Hugging Face, donde se publicaron modelos LongCat anteriores, y su precio frente a rivales chinos.
Datos clave
- 1,6 billones de parámetros, unos 48.000 millones activos
- Contexto de un millón de tokens, hasta 128.000 de salida
- Lanzado el 2 de noviembre de 2026 por API
- Parte de LongCat-2.0, de junio de 2026
- Cuantización W4A4 para inferencia
- Entrenado con chips nacionales, según Meituan