Meituan lança LongCat-2.5, modelo multimodal de 1,6 trilhão de parâmetros para tarefas agênticas longas
O modelo ativa cerca de 48 bilhões de parâmetros por token, oferece contexto de um milhão de tokens e está disponível via API; a paridade alegada com modelos Claude Opus em vários testes é autodeclarada.
Por que importa
O LongCat-2.5 se soma a uma série de grandes modelos chineses voltados à programação agêntica, e a Meituan diz em seu site que todo o treinamento foi feito em chips nacionais, algo relevante diante dos controles de exportação dos EUA. Ele sucede o LongCat-2.0, de junho, e uma prévia de setembro sem resultados de testes. Vale acompanhar avaliações independentes, se pesos abertos chegarão ao Hugging Face, onde modelos LongCat anteriores foram publicados, e o preço frente a rivais chineses.
Fatos principais
- 1,6 trilhão de parâmetros, cerca de 48 bilhões ativos
- Contexto de um milhão de tokens, até 128 mil de saída
- Lançado em 2 de novembro de 2026 via API
- Sucede o LongCat-2.0, de junho de 2026
- Quantização W4A4 para inferência
- Treinado em chips nacionais, segundo a Meituan