Moonshot AI publica los pesos de Kimi K3.1 Pro, un modelo abierto de 2.8T parámetros con contexto de 1M de tokens
El modelo de mezcla de expertos activa 104B parámetros por token y se publica con una licencia propia que obliga a los grandes usuarios comerciales a mostrar su nombre; las pruebas de Moonshot lo sitúan justo detrás de Claude Opus 5.5 en Terminal-Bench 4.0.
Por qué importa
Kimi K3.1 Pro llegó primero a las apps y la API de Moonshot, que prometió los pesos completos para el 4 de noviembre y ya ha cumplido. Moonshot reporta un 65,7% en Terminal-Bench 4.0, por delante de GPT-6 Astra (58,2%) y justo detrás de Claude Opus 5.5 (66,4%), de modo que un modelo descargable libremente queda cerca de los mejores sistemas cerrados en programación agéntica. La licencia pide a los productos con más de 100 millones de usuarios mensuales o 20 millones de dólares de ingresos mensuales mostrar el nombre del modelo. Habrá que ver las comprobaciones independientes y la rapidez con que lo adopten los proveedores.
Datos clave
- 2.8T parámetros totales, 104B activos
- Ventana de contexto de 1M de tokens
- Terminal-Bench 4.0: 65,7% (cifra de Moonshot)
- Claude Opus 5.5: 66,4%; GPT-6 Astra: 58,2% en la misma prueba
- Pesos publicados en Hugging Face el 4 de noviembre de 2026
- Licencia: mostrar el nombre por encima de 100M usuarios mensuales o 20M$ de ingresos mensuales