Moonshot AI veröffentlicht die Gewichte von Kimi K3.1 Pro, einem offenen Modell mit 2.8T Parametern und 1M-Token-Kontext
Das Mixture-of-Experts-Modell aktiviert 104B Parameter pro Token und erscheint unter einer eigenen Lizenz, die große kommerzielle Nutzer zur Namensnennung verpflichtet; laut Moonshots eigenen Tests liegt es bei Terminal-Bench 4.0 knapp hinter Claude Opus 5.5.
Warum es wichtig ist
Kimi K3.1 Pro kam zuerst über Moonshots Apps und API auf den Markt; das Unternehmen versprach die vollständigen Gewichte bis zum 4. November und hat Wort gehalten. Moonshot meldet 65,7 % bei Terminal-Bench 4.0, vor GPT-6 Astra mit 58,2 % und knapp hinter Claude Opus 5.5 mit 66,4 % – ein frei herunterladbares Modell liegt damit beim agentischen Programmieren nahe an den besten geschlossenen Systemen. Die Lizenz verlangt von Produkten mit über 100 Millionen monatlichen Nutzern oder 20 Millionen Dollar Monatsumsatz die Nennung des Modells. Abzuwarten sind unabhängige Benchmark-Prüfungen und die Übernahme durch Hosting-Anbieter.
Die wichtigsten Fakten
- 2.8T Parameter gesamt, 104B aktiv
- Kontextfenster von 1M Token
- Terminal-Bench 4.0: 65,7 % (Angabe von Moonshot)
- Claude Opus 5.5: 66,4 %; GPT-6 Astra: 58,2 % im selben Test
- Gewichte am 4. November 2026 auf Hugging Face
- Lizenz: Namensnennung ab 100M monatlichen Nutzern oder 20M $ Monatsumsatz