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確認済み医学11月09日 00:27 UTC

ソウル峨山病院のAI、若手研修医の耳疾患診断精度を54.4%から86.6%に向上

耳内視鏡画像7,335枚で学習した深層学習モデルを医師13人で検証。耳疾患専門医と若手研修医の差は24.3ポイントから3.1ポイントに縮小した。

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なぜ重要か

中耳炎などの中耳疾患は経験の浅い医師が最初に診ることが多く、若手研修医を専門医並みの精度に近づける道具は、専門医を上回る道具以上に意味を持ちうる。ソウルの研究では、AI支援で若手研修医の精度が54.4%から86.6%に上がり、専門医との差は24.3ポイントから3.1ポイントに縮まった。検証は医師13人による画像判読で、臨床での患者診療ではない。前向き試験や規制当局への申請が今後の焦点となる。

要点

  • 耳内視鏡画像7,335枚で学習
  • 医師13人で検証
  • 若手研修医:AI支援で54.4%→86.6%
  • 専門医との差:24.3→3.1ポイント
  • 研究チーム:ソウル峨山病院の耳鼻咽喉科と融合医学科

出典

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