IA do Asan Medical Center eleva acurácia de residentes iniciantes em doenças do ouvido de 54,4% para 86,6%
Um modelo de aprendizado profundo treinado com 7.335 imagens de otoscopia foi testado com 13 médicos; a diferença entre especialistas e residentes iniciantes caiu de 24,3 para 3,1 pontos.
Por que importa
Otites e outras doenças do ouvido médio costumam ser avaliadas primeiro por médicos menos experientes, então uma ferramenta que aproxima residentes iniciantes da precisão de especialistas pode importar mais do que uma que supere os especialistas. No estudo de Seul, a ajuda da IA elevou os residentes iniciantes de 54,4% para 86,6% e reduziu a diferença para os especialistas de 24,3 para 3,1 pontos. O teste envolveu 13 médicos lendo imagens, não pacientes. Vale aguardar estudos prospectivos e pedidos regulatórios.
Fatos principais
- Modelo treinado com 7.335 imagens de otoscopia
- 13 médicos testados
- Residentes iniciantes: de 54,4% para 86,6% com IA
- Diferença especialista–residente: de 24,3 para 3,1 pontos
- Equipe: otorrinolaringologia e medicina convergente do Asan