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ConfirmadoSegurança da IA03 de nov., 02:59 UTC

Anthropic lança FlashProve, sistema criado com Claude que prova qual modelo gerou uma resposta

Anthropic's illustration for its post on provable inference for large language models
Anthropic

O protótipo zkSNARK prova saídas do Llama 4 Maverick a cerca de 110 tokens por segundo numa H100, cerca de 70 a 95 vezes o tempo de GPU da inferência normal; código e relatório técnico foram publicados.

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Por que importa

Hoje o usuário não consegue verificar se uma resposta veio do modelo anunciado e não de um substituto mais barato ou de um fluxo de tokens adulterado. A Anthropic diz que provas criptográficas de inferência resolvem isso escondendo os pesos e podem ajudar a verificar o cumprimento de exigências de ritmo da IA. O sistema é muito mais rápido que provadores de código aberto anteriores; o Claude fez boa parte da otimização, e as garantias de segurança estão escritas em Lean para auditoria. A questão é se o custo extra cairá o bastante para uso rotineiro.

Fatos principais

  • Cerca de 110 tokens por segundo numa única H100 com Llama 4 Maverick (MoE de 400B)
  • Prova de cerca de 19 MB por requisição de 1.024 tokens
  • Cerca de 70-95 vezes o tempo de GPU de rodar o modelo no vLLM
  • Garantias de segurança escritas em Lean
  • Cinco artefatos publicados, incluindo código e relatório técnico

Fontes

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