JA ▾
SNAPE REP RT トップページ →
確認済みAI安全性11月03日 02:59 UTC

Anthropic、応答を生成したモデルを証明するClaude製システムFlashProveを公開

Anthropic's illustration for its post on provable inference for large language models
Anthropic

このzkSNARKプロトタイプは1枚のH100でLlama 4 Maverickの出力を毎秒約110トークンで証明し、GPU時間は通常推論の約70〜95倍。コードと技術報告も公開された。

Anthropic で読む 共有

なぜ重要か

現在、利用者は回答が事業者の主張するモデルから出たのか、安価な代替モデルや改ざんされたトークン列なのかを確認できない。Anthropicは、推論の暗号学的証明が重みを隠したままこの問題を解決し、AIの開発ペース要件の遵守確認にも役立ち得るとする。システムは従来のオープンソース証明器より大幅に高速で、最適化の多くをClaudeが担い、安全性の主張は監査可能なようLeanで記述された。課題はオーバーヘッドが日常利用に耐える水準まで下がるかどうかだ。

要点

  • Llama 4 Maverick(400B MoE)で1枚のH100あたり毎秒約110トークン
  • 1,024トークンのリクエストあたり証明サイズ約19MB
  • vLLMでのモデル実行の約70〜95倍のGPU時間
  • 安全性の主張をLeanで記述
  • コードと技術報告を含む5つの成果物を公開

出典

AI安全性の関連記事
Snape Report のほかの記事トップページ →