Google DeepMind lança o AlphaGenome 2 para prever como mudanças no DNA afetam tipos específicos de células
Treinado com mais de 100 milhões de perfis de células individuais de 68 tecidos, o modelo encontra quase o dobro de variantes que alteram a expressão gênica em relação ao antecessor e está disponível para pesquisa não comercial.
Por que importa
A mesma variante genética pode ter efeitos muito diferentes conforme o tipo e o estado da célula, por isso a maioria das variantes ligadas a doenças é difícil de interpretar. O AlphaGenome 2 passa de previsões em nível de tecido para tipos e estados celulares específicos, e a DeepMind diz que ele pode prever para novos tipos de células sem novo treinamento e apontar lacunas nos dados experimentais. Ele não substitui o primeiro AlphaGenome, porque as previsões mais finas exigem mais computação. Vale acompanhar a validação independente, a adoção por farmacêuticas e o trabalho com várias espécies e células virtuais que a DeepMind cita como próximo passo.
Fatos principais
- Treinado com mais de 100 mi de perfis unicelulares
- Abrange 68 tecidos
- Quase o dobro de variantes que alteram a expressão em relação ao antecessor
- Prevê novos tipos celulares sem novo treinamento
- Disponível para pesquisa não comercial
- Sucessor do AlphaGenome, lançado no ano passado