A IndiaAI Mission apresenta três modelos fundacionais indianos: EKA-1, Dhīr 2B e Dhīr 5B
Segundo o MeitY, o EKA-1 tem 26 bilhões de parâmetros para matemática, código e raciocínio, e os modelos Dhīr da ZenteiQ rodam offline em celulares, com pesos sob licença Apache 2.0.
Por que importa
Estão entre os primeiros lançamentos do pilar de modelos fundacionais da IndiaAI Mission, que oferece a equipes nacionais computação pública subsidiada. As autoridades destacaram o uso em ambientes isolados e offline para governo e empresas, em vez de competir com os maiores modelos de fronteira. O EKA-1 foi treinado com 7,5 trilhões de tokens e cobre mais de 100 idiomas; os Dhīr foram treinados do zero em TPUs do Google Cloud e suportam inglês e 10 línguas indianas. Chegam após o lançamento do Prism, da Sarvam, na terça. Vale acompanhar testes independentes quando os pesos estiverem no AIKosh.
Fatos principais
- EKA-1: 26 bilhões de parâmetros, treinado com 7,5 trilhões de tokens
- EKA-1 suporta mais de 100 idiomas
- Dhīr 2B e 5B são modelos de mistura de especialistas treinados em TPUs do Google Cloud
- Dhīr suporta inglês e 10 línguas indianas e roda offline em celulares
- Pesos do Dhīr publicados sob Apache 2.0 no AIKosh
- Anunciado pelo secretário do MeitY S. Krishnan em 3 de novembro