印度 IndiaAI Mission 发布三款本土基础模型：EKA-1、Dhīr 2B 和 Dhīr 5B
印度电子和信息技术部称，EKA-1 为 260 亿参数模型，面向数学、编程和推理；ZenteiQ 的 Dhīr 模型可在手机上离线运行，权重以 Apache 2.0 许可发布。
为何重要
这是 IndiaAI Mission 基础模型板块的首批成果之一，该板块为本土团队提供补贴的国家算力。官员强调其可在隔离网络和离线环境中供政府和企业部署，而非与最大的前沿模型竞争。EKA-1 使用 7.5 万亿 token 训练，覆盖 100 多种语言；Dhīr 模型在谷歌云 TPU 上从零训练，支持英语和 10 种印度语言。此前 Sarvam 已于周二发布 Prism。接下来可关注权重在 AIKosh 上线后的独立评测。
要点
- EKA-1：260 亿参数，使用 7.5 万亿 token 训练
- EKA-1 支持 100 多种语言
- Dhīr 2B 和 5B 为混合专家模型，在谷歌云 TPU 上训练
- Dhīr 支持英语和 10 种印度语言，可在手机上离线运行
- Dhīr 权重以 Apache 2.0 许可通过 AIKosh 发布
- 11 月 3 日由 MeitY 秘书 S. Krishnan 宣布