Cognition发布基于Thinking Machines Inkling-Small的编程模型SWE-2 Flash
该模型总参数276B、激活12B，在Devin中以SWE-2五分之一的价格和3倍速度提供；Cognition自测显示Terminal-Bench 4.0从基础模型的0.9%提升至20.0%，权重未公开。
为何重要
SWE-2 Flash是首批基于Thinking Machines Inkling-Small打造的商用模型之一，Cognition表示，在强化学习前加入中期训练阶段带来了相对基础模型的大部分提升。它定位为编程智能体的廉价快速执行者，而非前沿模型：更大的SWE-2在Cognition大多数自测中仍得分更高。出于网络安全风险，Cognition只会向经审核的合作伙伴共享权重。值得关注独立基准测试，以及是否有更多实验室基于Inkling开发。
要点
- 总参数276B，激活12B
- 基础模型：Thinking Machines的Inkling-Small
- Terminal-Bench 4.0：20.0%，基础模型为0.9%
- FrontierCode 2.0：24.0%，基础模型为3.2%
- 价格为SWE-2的五分之一，速度为其3倍
- 已在Devin Desktop和CLI上线；权重未公开