Cognition veröffentlicht SWE-2 Flash, ein Coding-Modell auf Basis von Inkling-Small von Thinking Machines
Das Modell mit 276B Parametern und 12B aktiven läuft in Devin zu einem Fünftel des Preises und mit 3-facher Geschwindigkeit von SWE-2; laut Cognitions eigenen Tests steigt Terminal-Bench 4.0 von 0.9 % beim Basismodell auf 20.0 %, die Gewichte sind nicht öffentlich.
Warum es wichtig ist
SWE-2 Flash ist eines der ersten kommerziellen Modelle auf Basis von Inkling-Small von Thinking Machines; Cognition führt den Großteil des Zugewinns auf eine Mid-Training-Phase vor dem Reinforcement Learning zurück. Es ist als günstiger, schneller Arbeiter für Coding-Agenten gedacht, nicht als Frontier-Modell: Das größere SWE-2 liegt in den meisten Cognition-Tests weiter vorn. Wegen Cyberrisiken will Cognition die Gewichte nur mit geprüften Partnern teilen. Abzuwarten sind unabhängige Benchmarks und ob weitere Labore auf Inkling aufbauen.
Die wichtigsten Fakten
- 276B Parameter insgesamt, 12B aktiv
- Basismodell: Inkling-Small von Thinking Machines
- Terminal-Bench 4.0: 20.0 % gegenüber 0.9 % beim Basismodell
- FrontierCode 2.0: 24.0 % gegenüber 3.2 % beim Basismodell
- Ein Fünftel des Preises und 3-fache Geschwindigkeit von SWE-2
- In Devin Desktop und CLI verfügbar; Gewichte nicht öffentlich