Deep Principle تطلق Hydrogen-1.0، نموذجًا مفتوح الأوزان بـ753 مليار معامل للكيمياء والمواد وعلوم الحياة
درّبت الشركة ومقرها هانغتشو نموذج GLM-5.3 من Z.ai تدريبًا لاحقًا على سجلات مختبرية ومسارات اكتشاف، وتعلن 38.3% في FrontierScience-Research مقابل 33.3% لـGPT-6-Astra؛ والنتائج ذاتية ولم تُنشر بيانات التدريب.
لماذا يهم
جاءت معظم نتائج الذكاء الاصطناعي للعلوم مؤخرًا من نماذج مغلقة، وتقدّم Deep Principle نموذج Hydrogen-1.0 بديلًا قابلًا للفحص بترخيص MIT يمكن للباحثين تشغيله وتدقيقه بأنفسهم. وتقدّمه المعلن ضئيل ومن اختبارات الشركة نفسها، ويتأخر عن GPT-6-Astra في استنتاج البنى بالرنين المغناطيسي النووي. ويجدر ترقب تكرار النتائج بشكل مستقل، وما إذا كانت المختبرات ستعتمده لتخطيط التجارب حيث تقول الشركة إنه تفوق على Kimi-K3.
حقائق رئيسية
- 753 مليار معامل، بتدريب لاحق من GLM-5.3
- 38.3% في FrontierScience-Research مقابل 33.3% لـGPT-6-Astra (ذاتيًا)
- 93.0% في GPQA-Diamond (وفق التقارير)
- صدر بترخيص MIT
- سياق مليون رمز وإخراج أقصى 128 ألفًا
- لم تُنشر البيانات والوصفات كاملة