Deep Principle、化学・材料・生命科学向けの7530億パラメータのオープンウェイトモデルHydrogen-1.0を公開

なぜ重要か

最近のAI for Scienceの成果の多くはクローズドモデルによるもので、Deep PrincipleはHydrogen-1.0を研究者が自ら動かし検証できるMITライセンスの代替として打ち出す。主張する優位はわずかで自社評価に基づき、NMRによる構造決定ではGPT-6-Astraに及ばない。ベンチマークの独立した再現と、同社がKimi-K3を上回ったとする実験計画の分野で研究室が採用するかが焦点だ。