AR ▾
SNAPE REP RT الصفحة الأولى ←
مؤكدالحدود04 نوفمبر، 06:43 ص UTC

تينسنت تطلق Hy4 وتضيف الاستدلال البصري إلى نموذجها الرائد مفتوح الأوزان

File photo of Tencent's Binhai Mansion headquarters towers in Shenzhen
Wishva de Silva / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

تصف تينسنت Hy4 بأنه من أقوى النماذج مفتوحة الأوزان، لكنها تقر بأنه لا يزال متأخرًا عن الأنظمة المغلقة الرائدة في رياضيات المستوى البحثي والبرمجة طويلة المدى والأسئلة البصرية المتقدمة.

اقرأ في Tencent Hy مشاركة

لماذا يهم

Hy4 هو أول نموذج في سلسلة تينسنت يفهم الصور، وتقول الشركة إنه يستطيع تحليل الرسوم البيانية المعقدة وإجراء استدلال رياضي بصري. ويأتي بعد النسخة التجريبية النصية فقط التي صدرت في أغسطس، في وقت تتنافس فيه مختبرات صينية مثل DeepSeek وZ.ai وعلي بابا على النماذج مفتوحة الأوزان. وتقول تينسنت إن Hy4 يشغّل تحديثًا لأداة الذكاء الاصطناعي المكتبية WorkBuddy وإنه طُوّر مع مراعاة الأمن السيبراني والأمن الحيوي. ويبقى المهم نتائج الاختبارات المستقلة وتفاصيل الأوزان المنشورة.

حقائق رئيسية

  • صدر في 4 نوفمبر 2026
  • أول نموذج Hy من تينسنت يفهم الصور
  • يخلف نسخة Hy4 التجريبية النصية من أغسطس
  • يشغّل تحديثًا لأداة WorkBuddy
  • تقول تينسنت إنه متأخر عن النماذج المغلقة الرائدة في رياضيات المستوى البحثي والبرمجة طويلة المدى

المصادر

المزيد عن الحدود
المزيد من Snape Reportالصفحة الأولى ←