Revolut: نماذج GLM المستضافة ذاتيًا خفّضت تكاليف البرمجة بالذكاء الاصطناعي نحو 90% وحلّت محل Claude Code
قال مسؤول العمليات والبنية التحتية في مؤتمر AI Engineer إن نحو 2000 مهندس يستخدمون افتراضيًا GLM-5.3 من Z.ai، المشغّل على 56 معالج Nvidia B200 بتكلفة تقارب 0.30 دولار لكل مليون رمز.
لماذا يهم
تُعد Revolut من أوضح الحالات العلنية لشركة كبيرة تنقل أعمال البرمجة اليومية من أدوات متقدمة مدفوعة إلى نماذج مفتوحة الأوزان تشغّلها بنفسها. وتقول الشركة إن GLM المستضاف ذاتيًا كلّف نحو عُشر تكلفة Codex من OpenAI أو Claude Code من Anthropic، وإن الرموز الرخيصة سمحت بتسليم تصحيح الأخطاء والتذاكر للذكاء الاصطناعي. يضم GLM-5.1 نحو 754 مليار معامل، منها 40 مليارًا نشطة لكل رمز. ويبقى أن نرى هل ستحذو فرق هندسية كبرى أخرى حذوها، وكيف سترد Anthropic وOpenAI في أسعار الشركات.
حقائق رئيسية
- انخفاض تكاليف الاستدلال للبرمجة بالذكاء الاصطناعي نحو 90% في أقل من عام
- نحو 2000 مهندس
- النموذج الافتراضي: GLM-5.3 من Z.ai بعد GLM-5.1
- مشغّل على 56 معالج Nvidia B200
- استضافة ذاتية بنحو 0.30 دولار لكل مليون رمز
- تحسن وقت البرمجة 60% ومدة التسليم 70%