OpenAI veröffentlicht 722 Mathe-Manuskripte eines unveröffentlichten internen Modells
Das GitHub-Release umfasst 372 Problemfamilien, viele Beweise in Lean formalisiert; was neu ist, wird noch geprüft.

CoreWeave wird einziger Mieter dreier 80-MW-Gebäude mit Nvidia Vera Rubin; Phase eins ist für Mitte 2028 geplant.
Das GitHub-Release umfasst 372 Problemfamilien, viele Beweise in Lean formalisiert; was neu ist, wird noch geprüft.
Die Leistung stammt aus Uprates an 11 bestehenden Reaktoren; Constellation investiert über 4,3 Mrd. $, erster Schritt 2028.
Berichtet wird eine Bewertung nahe 1,4 Billionen $ mit MGX als möglichem Anker; OpenAI bestätigt nichts.
Das MoE-Modell aktiviert 3,46 Mrd. Parameter pro Token und unterstützt bis zu 1M Token Kontext, laut Modellkarte.
Laut Modellkarte bis zu 14 Referenzbilder und Search-Grounding; verfügbar in Gemini, AI Studio und Gemini-API.

Das Start-up sammelte rund 10 Mio. $ unter Führung von General Catalyst; KI regelt Balance, der Experte kritische Aktionen.

Die Plattform erzeugt Grenzfälle aus Vorfällen, Normen und Roboterlogs mit reaktiven Menschmodellen.
Googles Beitrag nennt ein Ausgabelimit von 1M Token und Preise von 2/10 $ pro Million; ein allgemeiner Starttermin fehlt noch.
Der Preprint beansprucht deterministisches 3SUM in O(n^1.9992), was alte Härtevermutungen widerlegen würde; Begutachtung steht aus.

Laut Reflection 23B aktive Parameter, RL auf 10.500 GB300-GPUs; Gewichte unter Apache 2.0 sind für diesen Monat angekündigt.
Die Nobelversammlung würdigt das lichtgesteuerte Channelrhodopsin und dessen Einsatz zum Schalten von Neuronen.