OpenAI publica 722 manuscritos de matemática produzidos por modelo interno não lançado
A publicação no GitHub cobre 372 famílias de problemas, muitas provas formalizadas em Lean; matemáticos ainda avaliam o que é novo.

A CoreWeave será inquilina única de três prédios de 80 MW com Nvidia Vera Rubin; a fase um está prevista para meados de 2028.
A publicação no GitHub cobre 372 famílias de problemas, muitas provas formalizadas em Lean; matemáticos ainda avaliam o que é novo.
A capacidade vem de ampliações em 11 reatores existentes; a Constellation investirá mais de US$4,3 bilhões, a primeira em 2028.
Reportagens citam avaliação perto de US$1,4 trilhão com a MGX como possível âncora; a OpenAI não confirmou.
O modelo de mistura de especialistas ativa 3,46 bilhões de parâmetros por token e suporta até 1M de tokens de contexto.
A ficha diz aceitar até 14 imagens de referência e ancoragem no Search; chega ao Gemini, AI Studio e API Gemini.

A startup captou cerca de US$10 milhões liderados pela General Catalyst; a IA cuida do equilíbrio e o especialista das ações críticas.

A plataforma gera casos-limite a partir de incidentes, normas e registros, com modelos reativos de movimento humano.
O post do Google cita limite de saída de 1M de tokens e preço de US$2/US$10 por milhão; ainda não há data de disponibilidade ampla.
O preprint afirma 3SUM determinístico em O(n^1.9992), o que refutaria conjecturas antigas; revisão por pares pendente.

A Reflection diz que Beam tem 23B parâmetros ativos e RL em 10,5 mil GPUs GB300; pesos prometidos sob Apache 2.0 ainda este mês.
A Assembleia Nobel cita a descoberta da canalrodopsina ativada por luz e seu uso para ligar e desligar neurônios.