OpenAI publica 722 manuscritos matemáticos producidos por un modelo interno no lanzado
La publicación en GitHub abarca 372 familias de problemas, muchas pruebas formalizadas en Lean; los matemáticos aún evalúan qué es nuevo.

CoreWeave será inquilino único de tres edificios de 80 MW con Nvidia Vera Rubin; la primera fase se prevé para mediados de 2028.
La publicación en GitHub abarca 372 familias de problemas, muchas pruebas formalizadas en Lean; los matemáticos aún evalúan qué es nuevo.
La capacidad procede de mejoras en 11 reactores existentes; Constellation invertirá más de 4.300 millones y la primera llegará en 2028.
Los informes sitúan la valoración cerca de 1,4 billones con MGX como posible ancla; OpenAI no ha confirmado.
El modelo de mezcla de expertos activa 3.460 millones de parámetros por token y admite hasta 1M de tokens de contexto, según su ficha.
La ficha indica hasta 14 imágenes de referencia y anclaje en Search; llega a Gemini, AI Studio y la API de Gemini.

La startup recaudó unos 10 millones liderados por General Catalyst; la IA gestiona equilibrio y navegación y un experto controla lo crítico.

La plataforma genera casos límite a partir de incidentes, normas y registros, con modelos de movimiento humano reactivo.
La publicación de Google indica un límite de salida de 1M de tokens y precios de 2/10 dólares por millón; aún no hay fecha de disponibilidad general.
El preprint afirma un 3SUM determinista en O(n^1.9992) para enteros acotados, lo que refutaría conjeturas clásicas; falta revisión por pares.

Reflection dice que Beam tiene 23B parámetros activos y se entrenó con RL en 10.500 GPU GB300; promete pesos bajo Apache 2.0 este mes.
La Asamblea Nobel destaca el descubrimiento de la canalrodopsina activada por luz y su uso para encender y apagar neuronas.