KI-Auswertung von Smartwatch-EKGs könnte verminderte Pumpfunktion erkennen, Ergebnisse je nach Uhrenmarke verschieden
Ein Late-Breaking-Abstract der AHA 2026 testete ein Modell von Medical AI Co. auf linksventrikuläre systolische Dysfunktion (Ejektionsfraktion 40 % oder weniger); wiederholte Positivbefunde senkten Fehlalarme, übersahen aber Fälle.
Warum es wichtig ist
Linksventrikuläre systolische Dysfunktion kann symptomlos verlaufen und unbehandelt zu Herzinsuffizienz führen; ein günstiges Screening per Uhr könnte mehr Menschen zur Echokardiografie leiten. Studienautor Hak Seung Lee, medizinischer Leiter von Medical AI Co., die das Modell entwickelte, sagte, ein einzelnes Smartwatch-EKG sei eine Momentaufnahme, Wiederholungen könnten abweichen. Das Abstract ist vorläufig und nicht begutachtet; die Autoren fordern größere Studien.
Die wichtigsten Fakten
- Ejektionsfraktion 40 % oder weniger
- Modell von Medical AI Co.
- Ergebnisse je nach Uhrenmarke verschieden
- Abstract 27869