Moore Threads' Wuxi-Cluster mit 2.112 GPUs geht kommerziell in Betrieb und meldet 92,9 % Auslastung
Der MTT-S5000-Cluster, geplant für 10.000 Karten, bediente im Test 55 Kunden und 33 Modelle; laut Betreibern lief DeepSeek-V4-Flash-Inferenz mit 92 % eines H800-Systems im selben Test, die Zahlen sind nicht unabhängig geprüft.
Warum es wichtig ist
Wuxi ist ein früher Hinweis darauf, ob chinesische GPU-Hersteller kommerzielle KI-Clouds im großen Maßstab ohne Nvidia betreiben können. Training macht über 62 % der Last aus, der Cluster unterstützt mehr als 30 Modellfamilien, darunter Qwen, GLM, DeepSeek, Kimi und MiniMax. Der Lieferroboter-Anbieter Neolix plant Trainingsbedarf von fast 10.000 Karten, etwa das Fünffache des heutigen Bestands. Alle Leistungszahlen stammen von den Betreibern über einen Zhidx-Bericht. Abzuwarten sind die nächste Ausbaustufe und unabhängige Tests.
Die wichtigsten Fakten
- 264 Server mit 2.112 MTT-S5000-Karten
- Gemeldete Auslastung: 92,9 %
- 55 Kunden und 33 Modelle im Testbetrieb
- Training über 62 % der Last
- DeepSeek-V4-Flash-Inferenz bei 92 % eines H800, laut Betreibern
- Kommerzieller Betrieb seit Oktober