Moore Threadsの無錫2112基GPUクラスターが商用化、利用率92.9%
1万枚規模を計画するMTT S5000クラスターは試験運用で顧客55社、モデル33本を受け入れた。運営側は同条件でDeepSeek V4 Flashの推論がH800構成の92%に達したとするが、第三者検証はない。
なぜ重要か
無錫の事例は、中国のGPUメーカーがNvidiaなしで商用AIクラウドを大規模運営できるかを測る初期の材料だ。負荷の62%超が学習で、Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMaxなど30以上のモデル系列に対応する。自動配送のNeolixは1万枚近い学習需要を見込み、現状の約5倍となる。性能値はすべて運営側が智東西の報道を通じて示したもの。次の拡張段階と第三者のスループット検証が注目点だ。
要点
- サーバー264台、MTT S5000を2112枚搭載
- 報告された利用率92.9%
- 試験運用で顧客55社、モデル33本
- 負荷の62%超が学習
- 運営側によるとDeepSeek V4 Flash推論はH800構成の92%
- 10月に商用サービス開始