Nature-Medicine-Studie: Ein erklärbares KI-Modell diagnostiziert über 10 medizinische Bildgebungsarten

Overview diagram of the EVLF-FM framework, its two-stage training and clinical capabilities — Bai et al., Nature Medicine (CC BY-NC-ND 4.0)

EVLF-FM, trainiert mit über 1,3 Mio. Proben aus sechs Fachgebieten, erreichte intern 0,895 Genauigkeit und wurde extern an 13.443 Proben aus 17 Datensätzen getestet; prospektive Studien seien nötig.

Weiterlesen bei Nature Medicine

via @NatureMedicine

Mehr von Snape Report

Nasdaq fällt um 2,9 %, Intel erlebt den schlechtesten Tag seit den 1970er-Jahren, Chipwerte sacken ab
Apple bringt Apple Intelligence mit iOS 27.3 nach China und nutzt Alibabas Qwen in Siri und den Schreibwerkzeugen
Intel-Aktie fällt um 29 %, schlechtester Tag seit den 1970ern; der Anteil der US-Regierung verliert rund 12 Mrd. US-Dollar
Mistral veröffentlicht offene Gewichte von Mistral Large 4, seinem Modell mit 1 Billion Parametern
S&P senkt Metas Ausblick wegen KI-Investitionen und negativem freiem Cashflow auf negativ
Googles Suncatcher-Satellit liefert die erste KI-Antwort einer Rechenzentrums-TPU im Orbit
Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon und Oracle haben laut Bloomberg mehr als 3 Billionen US-Dollar an künftigen KI-Ausgaben zugesagt
Anthropic benennt Claude Max 20x in Ultra um und streicht das 5-Stunden-Limit für verifizierte Ultra-Konten

Titelseite →