Un estudio en Nature Medicine presenta un modelo de IA explicable que diagnostica en 10 modalidades de imagen médica

Overview diagram of the EVLF-FM framework, its two-stage training and clinical capabilities — Bai et al., Nature Medicine (CC BY-NC-ND 4.0)

EVLF-FM, entrenado con más de 1,3 millones de muestras de seis especialidades, logró 0,895 de precisión media interna y se probó externamente con 13.443 muestras de 17 conjuntos; los autores piden estudios prospectivos.

Leer en Nature Medicine

vía @NatureMedicine

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