Une étude de Nature Medicine présente un modèle d'IA explicable qui diagnostique sur 10 modalités d'imagerie médicale

EVLF-FM, entraîné sur plus de 1,3 million d'échantillons de six spécialités, atteint 0,895 de précision moyenne en interne et a été testé sur 13 443 échantillons externes de 17 jeux ; des études prospectives restent nécessaires.