InternLM publie les projecteurs Sage-SciPerception reliant encodeurs scientifiques et modèles de langage
La version Hugging Face mappe cristaux, spectres, séquences et biosignaux vers l'espace LM; scores déclarés 97,35 % BEACON ncRNA et 49,75 % Acc@1 QM9S.
Pourquoi c’est important
InternLM a publié Sage-SciPerception sur Hugging Face: des projecteurs entraînables qui mappent des représentations scientifiques vers l'espace d'embeddings d'un LM.
Faits clés
- HF repo internlm/Sage-SciPerception created 2026-11-06T07:34:30Z
- Modalities: crystals, spectra, sequences, biosignals, molecular graphs
- BEACON ncRNA family classification accuracy 97.35% (author-reported)
- QM9S joint-spectrum structure ID Acc@1 49.75% (author-reported)
- Inference path uses vLLM prompt_embeds; license TBD on card