InternLM veröffentlicht Sage-SciPerception-Projektoren, die Wissenschafts-Encoder mit Sprachmodellen verbinden
HF-Release mappt Kristalle, Spektren, Sequenzen und Biosignale in den LM-Raum; gemeldet u. a. 97,35 % BEACON-ncRNA und 49,75 % QM9S Acc@1.
Warum es wichtig ist
InternLM veröffentlichte Sage-SciPerception auf Hugging Face: trainierbare Projektoren, die wissenschaftliche Darstellungen in den Embedding-Raum eines LM abbilden.
Die wichtigsten Fakten
- HF repo internlm/Sage-SciPerception created 2026-11-06T07:34:30Z
- Modalities: crystals, spectra, sequences, biosignals, molecular graphs
- BEACON ncRNA family classification accuracy 97.35% (author-reported)
- QM9S joint-spectrum structure ID Acc@1 49.75% (author-reported)
- Inference path uses vLLM prompt_embeds; license TBD on card