InternLM lança projetores Sage-SciPerception ligando encoders científicos a modelos de linguagem
Release no Hugging Face mapeia cristais, espectros, sequências e biossinais para o espaço do LM; scores incluem 97,35% BEACON ncRNA e 49,75% Acc@1 QM9S.
Por que importa
A InternLM publicou o Sage-SciPerception no Hugging Face: projetores treináveis que mapeiam representações científicas para o espaço de embeddings de um LM.
Fatos principais
- HF repo internlm/Sage-SciPerception created 2026-11-06T07:34:30Z
- Modalities: crystals, spectra, sequences, biosignals, molecular graphs
- BEACON ncRNA family classification accuracy 97.35% (author-reported)
- QM9S joint-spectrum structure ID Acc@1 49.75% (author-reported)
- Inference path uses vLLM prompt_embeds; license TBD on card