مسح: مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية توجه التحسين الذاتي التكراري إلى أنظمة التدريب والتشغيل لا إلى أوزان النماذج

يلخص Pandaily مسحًا أجراه Leiphone لإفصاحات حديثة: وكيل البنية التحتية من Zhipu بنموذج GLM-5.3 بنى خدمة تشغيل GLM-5.3-Flash في أسبوعين، ونظام DSec من DeepSeek ينتج نحو 3 ملايين بيئة معزولة للوكلاء يوميًا، وMoonshot استخدمت أكثر من 51 مليون بيئة لتدريب Kimi K3، وتقول علي بابا إن Qwen3.8-Max أدار خط تدريبه بنفسه عبر 33 دورة؛ وهي ادعاءات شركات ولا يتضمن أي منها إعادة كتابة الأوزان بالذكاء الاصطناعي.