Une enquête montre que les labos d'IA chinois appliquent l'auto-amélioration récursive aux systèmes d'entraînement et de service, pas aux poids

Pandaily, résumant une enquête de Leiphone sur des annonces récentes, cite l'Infra Agent de Zhipu sous GLM-5.3 qui a monté le service de GLM-5.3-Flash en deux semaines, DSec de DeepSeek produisant environ 3 millions de bacs à sable par jour, Moonshot avec plus de 51 millions de bacs à sable pour Kimi K3 et Alibaba affirmant que Qwen3.8-Max a piloté son propre entraînement sur 33 itérations ; ce sont des déclarations d'entreprises et aucune n'implique une IA réécrivant des poids.