Un análisis concluye que los laboratorios chinos de IA aplican la automejora recursiva a sistemas de entrenamiento y servicio, no a los pesos

Pandaily, resumiendo un análisis de Leiphone sobre anuncios recientes, cita al Infra Agent de Zhipu con GLM-5.3 que montó el servicio de GLM-5.3-Flash en dos semanas, el DSec de DeepSeek que genera unos 3 millones de entornos aislados al día, Moonshot con más de 51 millones de entornos para Kimi K3 y Alibaba, que dice que Qwen3.8-Max ejecutó su propio proceso de entrenamiento durante 33 iteraciones; son afirmaciones de las empresas y ninguna implica que la IA reescriba pesos.