Überblick: Chinesische KI-Labore richten rekursive Selbstverbesserung auf Trainings- und Serving-Systeme, nicht auf Modellgewichte

Pandaily fasst eine Leiphone-Auswertung jüngster Angaben zusammen: Zhipus Infra Agent mit GLM-5.3 baute das Serving für GLM-5.3-Flash in zwei Wochen, DeepSeeks DSec erzeugt rund 3 Millionen Agenten-Sandboxes pro Tag, Moonshot nutzte mehr als 51 Millionen Sandboxes für Kimi K3, und Alibaba sagt, Qwen3.8-Max habe seine eigene Trainingspipeline über 33 Iterationen gesteuert; es sind Firmenangaben, keine betrifft das Umschreiben von Gewichten durch KI.