AR ▾
SNAPE REP RT الصفحة الأولى ←
مؤكدالعلوم والرياضيات03 نوفمبر، 05:00 م UTC

غوغل ديب مايند تضيف مهارات المعلوماتية الكيميائية إلى Antigravity وتختصر أيامًا من تصميم الأدوية إلى نحو ساعة

Google Antigravity screenshot showing a proposed 12-membered macrocycle, LOR-DES-3, formed by intramolecular cyclisation
Google DeepMind

تعتمد المهارات على RDKit مع موصلات ChEMBL وPubChem، وتتيح لوكيل البحث في آلاف المركبات واقتراح جزيئات حلقية كبيرة مُقسّاة مع مسارات تخليقها.

اقرأ في Google DeepMind مشاركة

لماذا يهم

في مثال ديب مايند على بيانات أدوية سرطان الرئة، نظّم وكيل 568 مركبًا وأجرى تحليل الأزواج الجزيئية المتطابقة وبنى نماذج للفاعلية واقترح جزيئات حلقية جديدة من 12 ذرة مع السلائف والتفاعلات في نحو ساعة، وهي دورة تقول ديب مايند إنها كانت تستغرق أيامًا. وتحذر التدوينة من أن قلة البيانات وضجيج التجارب يحدّان من الدقة وأن كل تصميم يجب تخليقه واختباره. وتمنح غوغل 10 آلاف عالم أعلى مستوى استخدام في Antigravity مجانًا لستة أشهر.

حقائق رئيسية

  • مبنية على RDKit مع موصلات ChEMBL وPubChem
  • استخدم المثال 568 مركبًا لعلاج سرطان الرئة
  • اقترحت حلقات من 12 ذرة مع مسارات تخليق في نحو ساعة
  • ما زالت التصاميم تحتاج إلى تخليق واختبار

المصادر

المزيد عن العلوم والرياضيات
المزيد من Snape Reportالصفحة الأولى ←