Google DeepMind ajoute des compétences de chémoinformatique à Antigravity : des jours de conception de médicaments en une heure
Fondées sur RDKit avec des connecteurs ChEMBL et PubChem, ces compétences permettent à un agent de fouiller des milliers de composés et de proposer des macrocycles rigidifiés avec voies de synthèse.
Pourquoi c’est important
Dans l'exemple de DeepMind sur des données de médicaments contre le cancer du poumon, un agent a trié 568 composés, mené une analyse de paires moléculaires appariées, construit des modèles de puissance et proposé de nouveaux macrocycles à 12 chaînons avec précurseurs et réactions en une heure environ, une boucle qui prenait plusieurs jours selon DeepMind. Le billet prévient que la rareté des données et le bruit des essais limitent la précision et que chaque molécule doit être synthétisée et testée. Google offre à 10 000 scientifiques son niveau d'usage maximal d'Antigravity pendant six mois.
Faits clés
- Fondé sur RDKit avec connecteurs ChEMBL et PubChem
- L'exemple portait sur 568 composés contre le cancer du poumon
- Macrocycles à 12 chaînons et voies de synthèse proposés en une heure environ
- Les molécules doivent encore être synthétisées et testées