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確認済み科学・数学11月03日 17:00 UTC

Google DeepMind、Antigravityにケモインフォマティクス機能 数日かかる創薬設計を約1時間に

Google Antigravity screenshot showing a proposed 12-membered macrocycle, LOR-DES-3, formed by intramolecular cyclisation
Google DeepMind

RDKitを基盤にChEMBLとPubChemに接続し、エージェントが数千の化合物を探索して、合成経路付きの剛直化マクロ環を提案できる。

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なぜ重要か

肺がん治療薬データを使ったDeepMindの例では、エージェントが568化合物を整理し、マッチド分子ペア解析を行い、活性モデルを構築し、前駆体と反応を含む新しい12員環マクロ環を約1時間で提案した。DeepMindによれば従来は数日かかる作業だという。投稿は、データの少なさやアッセイのノイズが精度を制限し、全ての設計は合成と検証が必要だと注意している。Googleは1万人の科学者にAntigravityの最上位利用枠を6カ月無料で提供する。

要点

  • RDKit基盤、ChEMBLとPubChemに接続
  • 例では肺がん関連の568化合物を使用
  • 約1時間で合成経路付きの12員環マクロ環を提案
  • 設計には合成と実験検証が必要

出典

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