Google DeepMind、Antigravityにケモインフォマティクス機能 数日かかる創薬設計を約1時間に
RDKitを基盤にChEMBLとPubChemに接続し、エージェントが数千の化合物を探索して、合成経路付きの剛直化マクロ環を提案できる。
なぜ重要か
肺がん治療薬データを使ったDeepMindの例では、エージェントが568化合物を整理し、マッチド分子ペア解析を行い、活性モデルを構築し、前駆体と反応を含む新しい12員環マクロ環を約1時間で提案した。DeepMindによれば従来は数日かかる作業だという。投稿は、データの少なさやアッセイのノイズが精度を制限し、全ての設計は合成と検証が必要だと注意している。Googleは1万人の科学者にAntigravityの最上位利用枠を6カ月無料で提供する。
要点
- RDKit基盤、ChEMBLとPubChemに接続
- 例では肺がん関連の568化合物を使用
- 約1時間で合成経路付きの12員環マクロ環を提案
- 設計には合成と実験検証が必要